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慧云“小课堂”系列-数据中台看这个就够了

发布时间:2020-08-12 来源:慧云数据

什么是中台?

中台这个概念早期在美军的作战体系中有所体现,美军从一战时的按“军”为单位作战,到越战时按“营”为单位作战,逐步演进为“突击队+航母”的方式进行作战。前线突击队通常7到11人,有着中后台的强大支持(包括各种资源,卫星、无人机等侦查,高精度导弹的炮火等),可以灵活选择战术并引领整个进攻高效完成。



技术上所说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系,中台的目标是为了解决效率问题,同时降低创新成本。
 
那么数字化运营中常提到的中台又是什么?首先要了解一下前台与后台。


前台,是由各类前台系统组成的前端平台。每个前台系统就是一个用户触点,即最终用户直接使用或交互的系统,是企业与最终用户的交点。例如企业对外宣传的门户、公众号、小程序;为客户交付的模拟对抗系统、试验分析系统、训练保障系统等业务系统都属于前台范畴。



后台,则是由后台系统组成的后端平台。每个后台系统一般负责管理企业的一类核心资源(数据+计算),例如OA系统、财务系统、客户系统等;为客户交付的各类管理系统、运营系统等都属于后台范畴,当然服务器、云服务、大数据计算平台等基础设施,是后台不可缺少的一部分。

在企业自身业务演进的过程中,因为后台变更的成本和风险较高,所以一般会尽量保持后台系统的稳定性。而由于客户在接受服务的过程中,不断反馈迭代需求,因此企业会将这些业务需求塞到了各类前台系统中,引入重复的同时还会致使前台系统不断膨胀,形成了一个个大泥球的“烟囱式”单体应用。带来的后果就是技术反复造轮子,开发效率低,程序员真正变成了“搬运工”,各部门叫苦不迭,可就是不赚钱。更为致命的是,由于用户需求无法及时响应,体验下降,企业的竞争力也随之下降。
 
因而,一个两全其美的解决方案——中台应运而生,中台简单来说是介于前台和后台之间的一套特有业务模式和组织架构,可以是一个平台,但更多的是一种战略。

中台就是将“后台”中那些针对技术、业务,组织的通用“模块/服务”从原来固定的项目中抽离出来,并且使之能够成为一个自治的服务提供给更多的“前台”使用。


简单来说中台就像是“前台”和“后台”之间联动的齿轮。

什么是数据中台?

很多人会把数据比作“石油”,数据中台概念的提出者阿里巴巴对于数据中台的定位则是“热发电厂”。我们知道,热发电厂就是利用煤、石油和天然气等燃料进行供热与供电。热电厂能高效地利用发电厂释放的热量,使燃料得到充分利用。


数据中台也是这样一个运转思路:与后台连接,通过数据技术,对海量、多源的数据进行采集、整编、计算、存储、加工,同时统一标准和口径,把数据统一之后,以标准形式存储,形成大数据资产层;最终通过工具如数据分析、数据挖掘、知识图谱、计算机视觉等配合前台系统(业务系统),为企业及客户提供高效服务。数据中台的出现,弥合了后台与前台运转的速度差,兼顾企业管理效率和产品创新,降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,从而提升企业的整体效率,实现数据推动业务。

要不要建数据中台?

这是由企业自身所处的阶段所决定的,如果业务运营还停留在纸质媒介、口令传达等传统方式,那么我们是不建议建中台的,更建议从信息化开始,可称之为IT(Information Technology)时代。随着企业规模的发展,面临着业务规模庞大、多端多渠道等情况,需要进入简化流程、增产增效、精准营销等阶段时,数据中台战略就比较贴合了,这一阶段的过渡,实际上是从IT时代到DT时代(Data Technology)的转型升级。

建数据中台有什么好处?

1.分离技术与产品,为行业加深壁垒

数据中台战略,将使技术型企业脱胎换骨,完成集成型产品研发转型,将基础技术与产品研发分离,基础技术更偏重底层,关注核心技术研究与突破,形成通用平台产品,供产品开发时共享;产品开发结合业务需求,在共享的基础之上进行开发定制,形成可批量、可复制、可推广的应用产品。采用中台战略,可避免重复开发、反复造轮子,能够准确、快速、低成本和高质量的响应客户需求,进而加深行业壁垒,为企业赢得利益最大化。

2.兼顾稳定与灵活,以数据驱动业务

数据中台作为连接后台与前台的“枢纽”,在维持后台系统的稳定可靠的同时,也可满足前台业务系统“小步快跑”的迭代需求,实现后台资源向前台用户端的顺流输送,真正做到自身能力与用户需求的持续对接,以数据推动业务迭代与创新。

简单来说,就是形成了“稳”基础后台、“胖”数据中台,“瘦”业务前台,能够快速响应、提高交付能力,数据赋能,推动业务创新。

3.数据整合归一,深耕群体客户

数据中台连接企业SaaS产品栈中的所有应用,打破数据壁垒,对数据资源进行盘点、联接、规范管理,形成企业的“数据资产”管理体系,解决因“烟囱式”架构导致的数据隔离、数据不一致等问题,避免“数据孤岛”的出现;通过数据存储架构的设计、数据标签体系的构建、数据算法模型的搭建,形成基础数据能力并整合在平台系统中,归一整合细分客户场景业务,形成各类应用产品,提升企业价值。

慧云·数据中台

慧云大数据解决方案以数据中台为依托,助力军工客户“业务数据化、数据资产化、资产服务化、数据业务化”,实现数字化转型。



慧云大数据综合解决方案包含ABCM(DataAI、DataBI、DataCI、DataManager)模块,能够打通数据通道,释放数据智能,让数据为决策服务。

● DataCI:包含云服务、分布式计算、分布式存储、多源数据采集、系统运维和系统监控等功能,为“业务数据化”提供基础服务。

● DataManger:包含数据仓库、数据管理、标签体系、数据同步、共享交换、API服务、数据安全等功能,将异源数据融合打通,构建标签体系,为“数据资产化,资产服务化”提供技术支持。

● DataBI:包含数据建模、数据分析和数据可视化功能。

● DataAI:包含知识图谱、自然语言处理、数据挖掘、图像识别等功能,能够利用数据资产反哺业务运营,为业务决策提供支撑,实现“数据业务化”。