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方案概述

主要实现图像数据标注及格式转换,检测模型训练、目标检测,能够利用可见光、红外、SAR和超光谱等图像数据进行伪装效果检测,输出目标位置和识别概率。能够集成Caffeine、TensorFlow等框架,具备模型持续优化和更新的能力,有效支撑目标监视、动态追踪、态势感知、精确打击以及无人机蜂群作战等。

成功案例

地面装甲车辆检测

利用深度学习、计算机视觉等技术,根据任务需求建设X型装备伪装生存能力多层次评估指标体系,利用可见光、红外、SAR和超光谱等图像数据进行伪装效果检测,并对装备生存能力进行综合评估。

无人系统仿真测试评估

针对地面无人系统自主能力进行分析评测,通过对地面无人系统获取的数据和真实场景进行对比分析,对其自主能力的各个维度的优良程度进行打分,得到客观分析结果,评定无人系统自主能力。